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林伟:未来城市治理应着眼于预测性研究

发表时间:2020-06-16

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2020年,一场突如其来的新冠疫情,让整个社会经历了“突然暂停”和“缓慢重启”的艰难过程。城乡规划领域在转型构建中直面这一变革性的重大冲击,后疫情时代的城乡规划发展工作任重而道远


中国城市规划协会联合复旦大学空间规划研究中心《城乡规划》杂志社复旦规划建筑设计研究院上海空间规划设计研究院共同推出系列访谈节目“后疫情时代的城乡规划变革”,访谈嘉宾包括复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏、复旦大学资深教授葛剑雄、复旦大学经济学院院长张军、英国社会科学院院士朱介鸣等多名专家学者,话题将深度聚焦“建立突发公共卫生事件规划应对体系”,“建设具有抵御力的韧性城市”等核心议题。








本期特邀专家:林伟

复旦大学数学学院和类脑智能研究院教授

类脑院副院长



完整采访视频




采访正文



在本次疫情防控中,人工智能主要应用在哪些方面?对后疫情时代的城市生活将带来哪些改变?


林伟:针对人工智能层面的研究、研发及应用,可以具体分为两个方面:


一,从偏软的角度出发,主要是和数据、算法的密切结合。


二,从偏硬的角度出发,实际上就是硬件的实现。


围绕这两方面,在这一次疫情的防控中,包括具体的应用领域,都有非常多的突破和进展。


在数据和算法结合的层面,又可以分为三个维度:


  • 从宏观层面来说,对疫情传播基于数据、算法、模型的分析,特别是用人工智能的数据化和挖掘的方法来做研究、应用以及突破,阐明了某些防控手段是有效的。


  • 从介观层面来说,在具体诊断的过程中,涉及到从影像层面怎样快速地进行疾病的诊断,人工智能算法在此有非常好的应用。


  • 在微观层面,大家都在问一个问题:“病毒到底有没有变异?从何而来?”它是溯源的问题。这需要在微观层面结合大量的数据,如分子生物学的数据,来做相应的应用、分析。



所以,从这个意义上来说,人工智能在算法以及相应的数据、结合点等方面,做了非常多的应用和突破。可以说,人工智能偏软的方面在此次疫情的防控中取得了非常多的进展。


而偏硬的方面,包括机器人的研制、硬件设备的研发等方面,也同样取得了很多突破。


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特别是在实验室、医院的环境中,怎样可以通过无人的、无菌的方式实现资源的传递、分配。


所以,从人工智能的应用来看,无论是在微观、介观、宏观层面,还是在偏数据、偏算法、偏应用层面,在本次疫情防控中,都取得了非常大的进展和突破。


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因为有了这些进展和突破,在未来人工智能的一些具体应用领域中,也会朝这样的一个方向不断的去改变。


对重大传染性疾病的防控,公共卫生事件、公共安全事件,包括社会治理层面中涉及的一系列与人工智能应用相关的方面,都可以实现非常多的应用,也正是因为这些应用,我们的生活会变得更好。



通过疫情防控实践,您认为大数据应用暴露了当前城市空间管控的哪些短板?提供了哪些未来人工智能应用的新方向?


林伟:如前面所说,在人工智能数据、算法层面,我们已经做了非常多的分析、应用,也取得了非常好的进展。


在这个过程中,我们发现,大数据分析和技术实现,针对事后分析较多,即多专注于针对过去数据的挖掘。


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从防控和治理的层面来说,当然需要做回顾性的分析,以及相应的评判、评估。但更重要的是,能否作出一些预判?即作出事前的预测性分析、定量化研究,为政策的实施提供科学依据。


从防控或社会治理的体系来说,还是希望更多地做到对未来的研判性研究,这是目前我们所缺失的。


 


比如,在当下疫情防控的关键时期,公共交通应该如何确保安全运营?在这个过程中,必须要有预判性的研究,来回答这个问题。


现在更多的是看过往的数据,但对于未来到底如何研判,该用什么样的政策,并没有非常清晰的框架。


基于这个思考,我认为,未来如果要基于大数据起到真正的防控作用,回溯性的分析固然重要,但是,对未来的预估也同等重要。



疫情对于全国的医疗体系、布局和效率提出了挑战,是否会加速对智慧医疗的建设?目前我国智慧医疗处于怎样的阶段?


林伟:毫无疑问,无论是大数据、人工智能,还是其在偏软或偏硬层面的应用,对于医疗水平的提高,都有着积极的作用。并且在人工智能发展过程中,这方面的作用在不断地升华。


事实上,国家对人工智能赋能医疗的期望非常高。在两年前,国家就发布了新一代人工智能的战略性规划。


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人工智能对医疗卫生行业的赋能,国家已经做了非常多的部署,包括国家层面的很多科技部的重点研发项目。


不只是学界,目前在业界包括一些知名企业,如BAT【中国三大互联网公司百度公司(Baidu)、阿里巴巴集团(Alibaba)、腾讯公司(Tencent)】,都希望在人工智能领域服务于医疗行业,赋能医疗行业。


从这个意义上来看,我国人工智能的发展,特别是在医疗领域,正当其时。


我个人的体会是,在这个领域里,我们可以做非常多的事情,从学界的角度,提供算法层面的技术支撑。



大数据、物联网、人工智能在疫情防控上效果显著,但是高度信息化时代,也将带来信息泄露、网络骗局等问题,我们如何保证信息安全?


林伟:在互联网出现的时候,这个问题就存在了。


一旦出现大数据、人工智能应用场景,就一定会伴随数据安全问题。同时还会出现数据伦理的问题。


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所以,从这方面进行布控,防止信息安全的进一步恶化,提升信息安全的效能显得非常重要。


这需要从多方面去考虑,最重要的是两方面:


加强个体的安全意识

第一,对于参与人工智能数据分析、数据安全领域工作的个体,要强化他们的信息安全知识,包括对其基本素质的培养和引导。


很多时候具体做事还是要落实到个人,所以,每个人到底扮演怎样的角色,在工作过程中能不能做到最基本的信息安全防控,这对于确保整体的信息安全是非常重要的。


顶层设计上进行立法

第二,需要从上层建筑,从国家层面进行法律法规的建设。


比如说信息安全、大数据安全的立法,包括从伦理学的角度,有相应的伦理委员会对数据进行采集、分析,及最后对数据应用进行相应的规范,这也是非常重要的。


我想重点强调的是两方面:一是个体,二是制度的约束和规范。



人工智能在未来的智慧城市建设中将起到什么样的作用?具体体现在哪些方面?


林伟:一个城市里最基本的个体就是人,如何让城市生活更加美好,人工智能如何赋能相应的城市建设显得非常重要。


从智慧的教育、医疗、政务等方面来看,人工智能要让城市规划、城市建设更好、更到位,还是需要渗透到方方面面。


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具体来说,人工智能针对传统的城市规划和城市建设:


一是可以赋能事前,比如,做城市建设时,可以基于人工智能的种种算法、模型、体系来做相应的布局、研判。


怎样的规划是对于城市的日后发展有利的?


实际上,就类似于做一个沙盘的推演,基于推演、科学的仿真,就可以形成较好的城市规划体系或方案。


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二是赋能事中,城市建设的开展是一个动态的进程,在这个动态的进程中,人工智能可以赋能城市建设和规划的方方面面,比如近期,我们在致力于做智慧交通,可以在有限的城市交通资源前提下,做出一些适时的调控。


比如,对一些交通信号信息,包括信号灯、路牌指示,进行动态的调节,在一定的时间段里,尽可能的提高交通的通行率。


从这个意义上来讲,我们可以去做很多关于人工智能的智慧交通、智能决策的应用。


再扩展到教育、医疗、政务等领域,我认为,目前正是人工智能大有所为的时代。



节目的最后,我们想请您对广大观众说一句话,您最想说什么呢?


林伟:人工智能也好,大数据也好,在本次疫情防控中做出了非常多的贡献,也起到了相应的效应。


我坚信,人工智能、大数据一定会使我们的生活更加美好。


同时,也希望有更多的青年才俊能加入到这个领域中,共同致力于让我们的生活更加美好。




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