当人工智能的浪潮以前所未有的速度重塑世界,我们既惊叹于其解决实际问题的潜力,也日益被一个更深刻的哲学命题所困扰:如果技术最终解决了人类生存的所有物质困境,我们的生命意义将安放何处?尼克·博斯特罗姆的新著《未来之地》正是对这一“后稀缺”、“后工具性”时代终极命题的前沿探索。胡泳的这篇深度书评,敏锐地抓住了博斯特罗姆从《超级智能》对存在性风险的警示,到《未来之地》对“存在之轻”与“深度乌托邦”意义危机...
传统工业城市虽以钢筋水泥构筑繁荣,却始终缺乏自我感知与决策的“智慧大脑”。面对拥堵、老龄化、产业边界模糊等挑战,城市亟需一场深层次的变革。随着人工智能技术的突破,高适配算力、行业大模型与智能体平台正共同谱写城市进化的“三重奏”。它们并非简单的工具升级,而是构建起城市的神经网络:算力如精准配电,为不同任务调配最优资源;行业大模型化身“老工人”,将经验沉淀为算法;智能体平台则成为自主调度的“厂长”,让...
在人工智能的浪潮中,大模型的竞争正经历一场深刻的范式转变。过去,行业痴迷于“造砖”——比拼参数规模与算力堆砌,而今赛道已转向“盖楼”——聚焦如何将技术转化为用户可感知的服务。百度、阿里、腾讯、字节等巨头纷纷调整战略,从封闭的实验室走向开放的业务前线,将模型嵌入搜索、办公、社交等场景,如同铺设水电般融入生活。这场变革不再单靠技术突破,而是考验工程化能力与生态协同:谁能高效整合算力、优化部署、打磨体验...
在智能体通信协议(MCP、A2A)推动技术交互升级的背景下,多智能体系统这一跨越数十年的 AI 经典领域正焕发新活力。从 1986 年马文・明斯基首次提出 “智能体” 概念,到 1995 年国际会议确立独立研究地位,其发展始终交织着数学、控制、社会学等多学科智慧。如今,大语言模型(LLM)赋予智能体端到端生成能力与自然语言协作效率,推动其从理论架构迈向自动驾驶、元宇宙等复杂场景落地。尽管面临幻觉风险与资源挑战,这一...
近年来,人工智能技术正以超乎预期的速度重塑人类生活。哈佛商业评论联合分析师Marc Zao-Sanders的最新研究显示,2025年AI应用场景已发生显著转向:用户需求从“写画搜”等工具性功能,全面迁移至心理疗愈、生活规划等情感与认知领域。“获取支持”与“数字陪伴”超越传统创意生成,成为AI使用首要场景;健康管理、代码生成等实用功能也迅速崛起。这一转变不仅折射出技术迭代的深度——AI从“替代人力”迈向“理解人心”,...
4月18日,泰国那瓦敏塔提腊大学代表团到访上海复旦规划建筑设计研究院,双方开展合作交流洽谈。此次来访的人员有泰国那瓦敏塔提腊大学副校长MR.PONGSAK NOIPAYAK、校长助理MRS.SUREE WARDKEIAN、顾问MR.PASAN TEPARAK、中文教师MR.FAN LIANG、外办人员MS.RATCHADAPORN THAMMAWAI、亚洲国际贸易投资商会副秘书长MR.PIPAT KRUDCHAM...